回答:根據(jù)實際應(yīng)用場景使用相應(yīng)的文件系統(tǒng),設(shè)置相應(yīng)的邏輯塊會更好的利用存儲空間
回答:如果你研究足夠深入,可以用dd執(zhí)行各種任務(wù),但它最出色的功能就是讓你可以玩轉(zhuǎn)分區(qū)。當(dāng)然,可以使用tar甚至scp來復(fù)制整個文件系統(tǒng),辦法就是從一臺計算機(jī)復(fù)制文件,然后將它們原封不動地粘貼到另一臺計算機(jī)上新安裝的Linux。但是,由于那些文件系統(tǒng)歸檔不是完整的鏡像,它們需要在兩頭都運(yùn)行主機(jī)操作系統(tǒng)作為基礎(chǔ)。另一方面,使用dd可以為幾乎任何數(shù)字化內(nèi)容制作逐字節(jié)對應(yīng)的完美鏡像。但是在你開始將分區(qū)從一個地...
回答:Linux系統(tǒng)和Windows系統(tǒng)不同,在Linux系統(tǒng)中,一切都是文件,目錄其實也是文件。Linux中統(tǒng)計文件占用磁盤空間用一個命令(du)就行了,十分簡單。du命令雖然很簡單,但它的功能卻很強(qiáng)大,有很多內(nèi)置參數(shù)選項,我們可以查看此文件的幫助文件,如下圖示:統(tǒng)計目錄或文件的物理大小具體指令格式為:# du -sh 文件(夾)名稱比如我要統(tǒng)計指定目錄(如 /home)下所有文件及文件夾占用的磁盤空...
回答:1,網(wǎng)絡(luò)字節(jié)順序是固定的,發(fā)送什么數(shù)據(jù),對方就收到什么數(shù)據(jù),對什么系統(tǒng)沒有依賴。2,操作系統(tǒng)是有字節(jié)順序區(qū)別,比如,int轉(zhuǎn)換成byte數(shù)組,windows和linux平臺的結(jié)果是不一樣的,所以問題就在這里,通過socket發(fā)送數(shù)據(jù)時,先確保使用同樣的字節(jié)序。
五磁盤管理與文件系統(tǒng)硬盤的物理結(jié)構(gòu)盤片:硬盤有多個盤片,沒盤片2面磁頭:每面一個磁頭硬盤的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)扇區(qū):盤片被分為多個扇形區(qū)域,每個扇區(qū)存放512字節(jié)的數(shù)據(jù),硬盤的最小存儲單位...
...許公網(wǎng)傳輸。數(shù)據(jù)量不太大,最好不超過10T級。2.2 線下磁盤拷貝對于數(shù)據(jù)量太大、公網(wǎng)帶寬不夠大、安全因素考量等,是方案1做不到的,可以體現(xiàn)線下磁盤拷貝的優(yōu)勢。這里使用移動盤柜來做鏡像的傳輸。主要有以下優(yōu)勢:數(shù)...
...這里緩存指的是內(nèi)存緩存,而不同于后面在網(wǎng)絡(luò)棧部份的磁盤緩存。 WebKit 從資源池中查找資源的關(guān)鍵字是 URL, 因為標(biāo)記資源唯一的特征就是資源的 URL 。這也意味著,假如兩個資源有不同的 URL ,但是它們的內(nèi)容完全一樣,也...
...在內(nèi)核緩沖區(qū)中找不到這塊數(shù)據(jù),內(nèi)核會先將這塊數(shù)據(jù)從磁盤中讀出來放到內(nèi)核緩沖區(qū)中,應(yīng)用程序再從緩沖區(qū)中讀取。當(dāng)應(yīng)用程序需要將數(shù)據(jù)輸出(write())時,同樣需要先將數(shù)據(jù)拷貝到輸出堆棧相關(guān)的內(nèi)核緩沖區(qū),再從內(nèi)核...
...息是不斷追加到文件中的,這個特性使kafka可以充分利用磁盤的順序讀寫性能順序讀寫不需要硬盤磁頭的尋道時間,只需很少的扇區(qū)旋轉(zhuǎn)時間,所以速度遠(yuǎn)快于隨機(jī)讀寫Kafka官方給出了測試數(shù)據(jù)(Raid-5,7200rpm):順序 I/O: 600MB/s隨機(jī) ...
...在內(nèi)核緩沖區(qū)中找不到這塊數(shù)據(jù),內(nèi)核會先將這塊數(shù)據(jù)從磁盤中讀出來放到內(nèi)核緩沖區(qū)中,應(yīng)用程序再從緩沖區(qū)中讀取。當(dāng)應(yīng)用程序需要將數(shù)據(jù)輸出(write())時,同樣需要先將數(shù)據(jù)拷貝到輸出堆棧相關(guān)的內(nèi)核緩沖區(qū),再從內(nèi)核...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...